Kiểm tra và đo lường là rất quan trọng để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của các thiết bị điện tử dựa trên công nghệ ngày nay. Các kỹ sư, kỹ thuật viên và thậm chí cả những người nghiệp dư phải đối mặt với một quyết định quan trọng khi lựa chọn thiết bị thử nghiệm: kỹ thuật số hay tương tự? Bài viết này sẽ đi sâu vào tất cả những điểm khác biệt chính giữa thiết bị kiểm tra kỹ thuật số và tương tự. Nó cung cấp so sánh từng dòng sẽ giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu và ứng dụng cụ thể của bạn. Bất kể độ chính xác, Tính dễ sử dụng hoặc khả năng sử dụng nhiều loại ứng dụng sẽ là một mối quan tâm lớn. Biết được những khác biệt này là điều tối quan trọng.

Hiểu về thiết bị kiểm tra tương tự và kỹ thuật số

Các thiết bị tương tự sử dụng tín hiệu thời gian liên tục để hiển thị dữ liệu và thường phù hợp với các ứng dụng yêu cầu giám sát mượt mà các dạng sóng thay đổi thời gian, chẳng hạn như tín hiệu âm thanh hoặc phép đo tần số vô tuyến. Những công cụ này thường được sử dụng trong các quan sát trực tiếp hoặc trong các tình huống cần thực hiện các thử nghiệm ngắn hạn theo một cách cụ thể trong một môi trường được xác định rõ ràng.

Mặt khác Các công cụ kỹ thuật số xử lý tín hiệu theo cách mô-đun, yêu cầu độ chính xác cao, lưu trữ dữ liệu, phân tích kết quả và có khả năng kết nối với phần mềm. Các thiết bị này hoạt động tốt trong các tình huống yêu cầu chức năng phức tạp, độ chính xác và tính nhất quán cho nhiều điều kiện thử nghiệm.

Nói chung, Quyết định sử dụng thiết bị tương tự và kỹ thuật số phụ thuộc vào nhu cầu của tình huống thử nghiệm. Nói chung, Các công cụ tương tự chọn giám sát thời gian thực. Kỹ thuật số chọn tính di động và độ chính xác.

Kiểm tra tương tự là gì?

Trong quá trình kiểm tra tương tự, các hệ thống, mạch hoặc thiết bị khác nhau được kiểm tra. Không giống như các bài kiểm tra kỹ thuật số bao gồm các giá trị nhị phân rời rạc, chức năng hoặc hành vi được đo bằng các tín hiệu tuần tự. Thử nghiệm tương tự chỉ xem xét các biến như điện áp, dòng điện hoặc tần số, có thể thay đổi liên tục trong toàn bộ phạm vi, điều này làm cho thử nghiệm tương tự phù hợp hơn để giám sát và đánh giá thời gian thực các thành phần được kết nối với tín hiệu phi kỹ thuật số xảy ra tự nhiên. Kiểm tra tương tự có tầm quan trọng lớn trong việc phân tích thiết bị âm thanh. Kiểm tra tần số vô tuyến và hiệu chuẩn cảm biến yêu cầu duy trì mức độ quản lý dữ liệu liên tục ở mức chính xác.

Kiểm thử kỹ thuật số là gì?

Kiểm tra kỹ thuật số là quá trình đánh giá một hệ thống, thành phần hoặc thiết bị khi hoạt động bằng mức tín hiệu kỹ thuật số mô-đun. Thử nghiệm này tập trung vào việc xác minh, Đặc tính Các đặc tính hiệu suất và độ tin cậy của mạch kỹ thuật số và hệ thống phần mềm được so sánh với các tiêu chí được xác định trong thông số kỹ thuật thiết kế và tiêu chí do người dùng xác định. Xác thực logic (Validation) Tầm quan trọng của thời gian (phân tích thời gian) và phát hiện lỗi được coi là một tập hợp các hoạt động quan trọng bao gồm kiểm tra các ứng dụng như bộ vi xử lý. Truyền thông kỹ thuật số và ứng dụng phần mềm. Việc sử dụng một phương pháp có hệ thống và tự động đảm bảo rằng khả năng kiểm tra của công nghệ kỹ thuật số có thể được đo lường chính xác. Cùng với kết quả có thể mở rộng và lặp lại.

Sự khác biệt giữa kiểm tra tương tự và kiểm tra kỹ thuật số

Liên quan đến phát hiện tín hiệu liên tục. Do đó, nó áp dụng cho các mạch có điện áp hoặc dòng điện thay đổi theo thời gian, chẳng hạn như bộ khuếch đại hoặc cảm biến, phân tích các thông số như độ lợi, băng thông và biến dạng tín hiệu, yêu cầu sử dụng thiết bị kiểm tra như máy hiện sóng. Nó dựa trên các biểu diễn nhị phân và được sử dụng để kiểm tra các mạch và hệ thống kỹ thuật số như bộ xử lý và giao diện truyền thông. Lỗi xảy ra và hiệu suất thời gian để triển khai thiết bị kiểm tra tự động và dụng cụ mô phỏng. Kiểm tra tương tự đòi hỏi độ chính xác cao để xử lý các biến thể trong đặc tính tín hiệu. Trong khi thử nghiệm kỹ thuật số đòi hỏi độ chính xác và độ tin cậy của trạng thái logic và truyền dữ liệu.

Ưu điểm và nhược điểm của thiết bị analog và kỹ thuật số

Ưu điểm của thiết bị tương tự

• Độ chính xác cao cho tín hiệu liên tục: Các thiết bị tương tự ghi lại và xử lý các thay đổi liên tục và lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu độ chính xác theo thời gian thực, chẳng hạn như ghi âm thanh và video.
• Bảo trì thấp hơn: Hệ thống analog có thiết kế đơn giản hơn. Do đó, nó yêu cầu rất ít bảo trì trong một số trường hợp.
• Hiển thị tín hiệu tự nhiên: Theo thiết kế Các thiết bị tương tự hiển thị tín hiệu như nó tự nhiên và không cần chuyển đổi tín hiệu sang định dạng kỹ thuật số.

Nhược điểm của thiết bị tương tự

• Nguy cơ nhiễu và biến dạng: Vì đây là tín hiệu tương tự thực nên tín hiệu có thể bị nhiễm bẩn và mất độ chính xác do các yếu tố môi trường khác nhau.
• Khả năng mở rộng và tính linh hoạt hạn chế: do tính chất độc đáo của cấu trúc và thực hiện. Do đó, các hệ thống tương tự có khả năng thích ứng với các nhiệm vụ gia tăng hoặc các hoạt động phức tạp mà sự tiến hóa có thể ít mang lại cho số hóa.
• Sự không tương thích ngày càng tăng: Trong kỷ nguyên mới, kỹ thuật số sẽ đóng một vai trò trong kết nối. Điều này làm cho analog trở thành một công nghệ mới hơn.

Ưu điểm của thiết bị kỹ thuật số

• Độ chính xác và độ tin cậy cao hơn: Các thiết bị kỹ thuật số hoạt động với các giá trị rời rạc. Do đó, các thiết bị kỹ thuật số luôn mang lại kết quả nhất quán. Ngay cả khi thời gian hoặc môi trường thay đổi.
• Quản lý và lưu trữ dữ liệu tốt hơn: Các thiết bị kỹ thuật số xử lý nhiều dữ liệu hơn. Trong khi việc lưu trữ trong các hệ thống này cũng đang được cải thiện. Không mất tín hiệu.
• Tích hợp và khả năng mở rộng: Các hệ thống kỹ thuật số có thể tương tác với các thiết bị kỹ thuật số khác và mở rộng quy mô cho các hoạt động phức tạp, vì tính năng này thể hiện sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ.

Nhược điểm của thiết bị kỹ thuật số

• Phụ thuộc vào năng lượng và cơ sở hạ tầng: Các thiết bị kỹ thuật số dựa vào nguồn điện liên tục và cơ sở hạ tầng tốt. Kết quả là, chi phí vận hành cao hơn.
• Độ phức tạp của thiết kế và bảo trì: Kiến trúc phức tạp của một hệ thống kỹ thuật số có thể đòi hỏi rất nhiều nỗ lực để thiết kế. Cách sử dụng và khắc phục sự cố
• Lỗi chuyển đổi: Lỗi xuất hiện là do phương pháp chuyển đổi tín hiệu tương tự thành tín hiệu kỹ thuật số. Điều này đặc biệt đúng đối với các ứng dụng có độ trung thực cao. Mất dữ liệu có thể nghiêm trọng Cân nhắc ghi nhật ký dữ liệu.

Ưu điểm của dụng cụ kiểm tra tương tự

Những ưu điểm chính của các công cụ kiểm tra tương tự được thể hiện rõ ràng trong các tình huống đòi hỏi sự đơn giản và biểu diễn dữ liệu theo thời gian thực. Các thiết bị này về cơ bản hiển thị các thông số thông qua màn hình hiển thị trực tiếp, thường là liên tục, có thể dễ sử dụng hơn cho một số ứng dụng nhất định. Các thiết bị tương tự không yêu cầu quy trình tương tự sang kỹ thuật số, điều này có thể dẫn đến vật lạ hoặc mất dữ liệu. Đôi khi khi có nhiễu điện cao. Các thiết bị tương tự hoạt động tốt hơn, vì các nguồn nhiễu điện từ thường gây nhiễu cho các phép đo kỹ thuật số. Hơn nữa, với cấu trúc và hoạt động đơn giản hơn. Do bảo trì thấp, các thiết bị này yêu cầu bảo trì tối thiểu, khiến chúng trở nên phổ biến cho nhiều ứng dụng thử nghiệm.

Nhược điểm của các công cụ kiểm tra tương tự

Mặc dù được sử dụng và độ tin cậy, các thiết bị đo lường tương tự có những hạn chế ảnh hưởng đến mức độ phù hợp của chúng trong các ứng dụng ngày nay. Một trong những yếu tố hạn chế như vậy là độ chính xác thấp hơn và độ chính xác thấp hơn một chút so với các hệ thống kỹ thuật số. Điều này dẫn đến kết quả ít chi tiết hơn. Các thiết bị tương tự có thể bị sai lệch gián đoạn, vì vậy chúng cần được hiệu chỉnh thường xuyên để duy trì hiệu suất ổn định. Một nhược điểm khác là thiếu khả năng lưu trữ hoặc xử lý dữ liệu để phân tích thêm. Do đó, tất cả các kết quả phải được ghi lại theo cách thủ công, trong đó có thể xảy ra lỗi của con người. Khả năng mở rộng và tích hợp các công cụ này với các công nghệ mới Nó rất hạn chế. Điều này làm cho các công cụ tương tự không phù hợp để tích hợp với quy trình tự động hóa hoặc tập trung vào kỹ thuật số. Tất cả các điều kiện này hạn chế việc sử dụng các công cụ tương tự trong trường hợp yêu cầu độ chính xác cao. Kết nối dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn

Ưu điểm và nhược điểm của các công cụ kiểm tra kỹ thuật số

Dụng cụ kiểm tra kỹ thuật số có độ chính xác cao và có khả năng tự động hóa và xử lý dữ liệu cao. Các công cụ này nhận và lưu trữ dữ liệu, do đó tránh được các lỗi liên quan đến ghi dữ liệu thủ công. Đồng thời, nó cho phép tích hợp liền mạch với các nền tảng phân tích tiên tiến và nền tảng dựa trên đám mây. Điều này làm cho các công cụ này có khả năng mở rộng cao và tương thích với các công nghệ mới phù hợp với quy trình tự động hóa hiện đại. Ngoài ra, các công cụ này cung cấp giao diện thân thiện với người dùng với các phép đo thời gian thực, giúp cải thiện hiệu quả và khả năng sử dụng.

Mặt khác Có Aoris cũng có những nhược điểm của nó, bao gồm chi phí ban đầu cao hơn nhiều. Nhu cầu về nguồn điện ổn định và khi được kết nối với mạng, mối quan tâm về an ninh mạng tăng lên. Mặc dù những vấn đề này vẫn tồn tại, nhưng độ chính xác, khả năng kết nối và khả năng thích ứng của các thiết bị này thường vượt trội hơn nhược điểm của việc sử dụng và các tình huống đòi hỏi độ chính xác và hiệu suất cao.

Lựa chọn giữa dụng cụ kiểm tra tương tự và kỹ thuật số

‍

Tùy thuộc vào sự tinh tế của hoạt động, một tùy chọn nên được duy trì so với các thiết bị kiểm tra tương tự hoặc kỹ thuật số. Các công cụ tương tự phù hợp hơn cho các tác vụ đơn giản hơn không yêu cầu độ chính xác tối đa hoặc các tính năng nâng cao. Thông thường, những công cụ này bền hơn trong các điều kiện bất lợi và không yêu cầu nguồn điện liên tục. Tuy nhiên, các thiết bị kỹ thuật số đang được sử dụng trong các ứng dụng đòi hỏi mức độ đo lường chính xác cao. Kết nối để phân tích dữ liệu và tích hợp với các hệ thống phức tạp Khi đưa ra quyết định, độ chính xác cần được xem xét. Dễ sử dụng, chi phí hàng năm, chi phí vốn và liệu có cần các tính năng nâng cao hay không. Quyết định cuối cùng phải dựa trên các yêu cầu hoạt động và giới hạn ngữ cảnh của ứng dụng nhất định.

Những điểm cần cân nhắc khi lựa chọn

Có một số cân nhắc khi lựa chọn giữa các thiết bị tương tự và kỹ thuật số, điều này sẽ phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể mà bạn muốn làm việc. Hãy bắt đầu bằng cách xem xét các yêu cầu về độ chính xác. Đối với các phép đo chung Các công cụ tương tự sẽ hoạt động tốt. Trong khi các thiết bị kỹ thuật số phù hợp hơn nếu yêu cầu độ chính xác cao. Các điều kiện đo lường cũng phải được xem xét. Các công cụ tương tự đôi khi bền hơn trong điều kiện thời tiết bất lợi. Trong khi các công cụ kỹ thuật số hoạt động tốt trong các điều kiện được kiểm soát, nơi kết nối là quan trọng nhất. Cần phải xác định ngân sách, vì các công cụ tương tự có thể có lợi thế kinh tế. Mặc dù các công cụ kỹ thuật số đắt hơn, đặc biệt là vì các tính năng nâng cao của chúng, nhưng sau đó cần phải đánh giá xem tích hợp và xử lý dữ liệu có quan trọng đối với hoạt động của bạn hay không. Thiết bị kỹ thuật số là tốt nhất trong mọi tình huống. Những yếu tố này là những gì người vận hành phải cùng nhau xem xét khi lựa chọn dựa trên loại hoạt động liên quan.

Ứng dụng thời gian thực của analog sang kỹ thuật số

Trong các ứng dụng tập trung vào sự đơn giản. Các hệ thống tương tự như xử lý tín hiệu, âm thanh và hệ thống điều khiển đơn giản thường được chọn vì chúng quan trọng hơn trong môi trường quản lý dữ liệu nâng cao đóng vai trò rất nhỏ trong công việc. Mặt khác Số hóa được sử dụng trong tự động hóa công nghiệp. Việc tích hợp dữ liệu và các quy trình thời gian thực đòi hỏi mức độ xử lý dữ liệu rất cao. Về cơ bản, Các công cụ kỹ thuật số có thể đáp ứng nhanh chóng và nhanh chóng các yêu cầu dữ liệu xung quanh và có thể được tích hợp liền mạch vào các hệ thống yêu cầu phân tích nâng cao. Trong các trường hợp khác, sự lựa chọn giữa hệ thống tương tự và kỹ thuật số sẽ phụ thuộc vào các cân nhắc kỹ thuật và ưu tiên sử dụng.

Các trường hợp sử dụng phổ biến cho cảm biến tương tự và kỹ thuật số

Nói chung, Cảm biến tương tự được sử dụng trong các ứng dụng yêu cầu tín hiệu đầu ra mượt mà và liên tục để theo dõi nhiệt độ theo thời gian thực, chẳng hạn như áp suất hoặc nhiễu. Các hệ thống không yêu cầu xử lý nhiều, chẳng hạn như hệ thống HVAC, thiết bị âm thanh tương tự và một số loại mạch điều khiển, thường tận dụng cảm biến tương tự do tính đơn giản và đo lường trực tiếp của chúng. Mặt khác Cảm biến kỹ thuật số đóng một vai trò quan trọng trong đó dữ liệu phải chính xác và có thể định lượng được. Ngoài việc gửi dữ liệu đến bộ vi điều khiển hoặc nền tảng phân tích nâng cao. Robot, tự động hóa công nghiệp và thiết bị IoT đều phát huy tác dụng trong kịch bản cụ thể này. Độ tin cậy, độ tin cậy và khả năng mở rộng là những yếu tố quan trọng. Việc lựa chọn một hoặc một cảm biến khác phụ thuộc vào các yêu cầu kỹ thuật cụ thể và đặc điểm của môi trường hoạt động.

Hiệu chuẩn và độ chính xác của thử nghiệm thiết bị

‍

Hiệu chuẩn thiết bị đo đạc đảm bảo rằng thiết bị thử nghiệm đáp ứng các tiêu chuẩn chính xác đã thiết lập. Do đó giảm thiểu sai sót. Ngoài ra, thiết bị đo chính xác khi kết quả thu được từ thiết bị nhất quán và có thể lặp lại. Điều này rất quan trọng đối với việc kiểm soát chất lượng trong một loạt các ứng dụng. Do đó, hiệu chuẩn là rất quan trọng để ngăn hiệu suất của thiết bị đo giảm dần theo thời gian. Các quy trình và phương pháp hiệu chuẩn đã được xác nhận dựa trên hướng dẫn của nhà sản xuất là cách tốt nhất để đạt được độ chính xác cao nhất của các phép đo.

Tầm quan trọng của hiệu chuẩn trong thử nghiệm tương tự

Hiệu chuẩn là một trong những bước trong thử nghiệm tương tự. Dụng cụ đo được điều chỉnh để đạt được giá trị đầu ra đã biết, tương ứng với giá trị đầu vào tiêu chuẩn. Điều chỉnh các giá trị như vậy sẽ giảm thiểu sự khác biệt. Nó làm tăng độ lặp lại và tăng độ tin cậy của kết quả thử nghiệm và đo lường. Nếu không có hiệu chuẩn định kỳ. Do đó, điều cực kỳ quan trọng là phải duy trì độ chính xác và độ tin cậy cần thiết trong môi trường thử nghiệm tương tự, tuân thủ nghiêm ngặt lịch trình hiệu chuẩn bằng các phương pháp được chứng nhận.

Hiệu chuẩn trong thử nghiệm kỹ thuật số

Hiệu chuẩn trong thử nghiệm kỹ thuật số liên quan đến việc điều chỉnh và xác nhận hiệu suất của thiết bị kỹ thuật số để phép đo đáp ứng một tiêu chuẩn nhất định. Thử nghiệm kỹ thuật số có thể yêu cầu các thuật toán chi tiết, hiệu suất ADC hoặc thời gian để đạt được kết quả chính xác. Hiệu chuẩn thường xuyên sẽ đảm bảo rằng hệ thống kỹ thuật số duy trì tính nhất quán trong việc thu thập dữ liệu. Xử lý và cung cấp kết quả chính xác. Bất kỳ sự không khớp nào cũng có thể gây ra lỗi, chẳng hạn như lỗi do lỗi bù kỹ thuật số. Lỗi trôi dạt hoặc lỗi phần mềm. Triển khai triệt để các thuật toán, bao gồm các tiêu chuẩn tham chiếu có thể truy xuất nguồn gốc và kiểm tra tự động bất cứ khi nào có thể. Nó đảm bảo rằng các hệ thống đo lường trong môi trường kỹ thuật số vẫn hoàn chỉnh và đáng tin cậy.

Tác động đến độ chính xác của phép đo

Độ chính xác của hệ thống đo lường kỹ thuật số phụ thuộc vào hiệu chuẩn chính xác. Điều này làm giảm sự khác biệt do môi trường. Tuổi thọ thiết bị và một loạt các quy trình vận hành Hiệu chuẩn phải được thực hiện với cường độ đặc biệt để các kết quả đọc nằm trong dung sai chấp nhận được. Điều này làm giảm nghi ngờ về tính chính xác của dữ liệu. Khả năng đo lường chính xác này cũng làm giảm sai số gia tăng trong các quy trình đo lường chuyên sâu, ảnh hưởng đến độ tin cậy của hệ thống ngắn hạn và hiệu suất lâu dài. Nếu không có hiệu chuẩn. Sự không chính xác của hệ thống có thể dễ dàng xâm nhập. Điều này dẫn đến việc ra quyết định và kết quả hoạt động kém.

So sánh tín hiệu tương tự và kỹ thuật số

Sự khác biệt chính giữa tín hiệu tương tự và kỹ thuật số nằm ở cách thông tin được hiển thị và truyền đi. Tín hiệu tương tự sử dụng dạng sóng liên tục để hiển thị thông tin, khiến chúng trở nên lý tưởng cho những thay đổi mượt mà và tự nhiên như âm thanh hoặc nhiệt độ. Mặt khác Tín hiệu kỹ thuật số truyền tải thông tin bằng cách cung cấp các giá trị nhị phân rời rạc là 0 và 1, giúp chúng tương thích với nhiễu và phù hợp với các hệ thống truyền thông và máy tính hiện đại. Ngày nay, mặc dù tín hiệu tương tự giảm chất lượng do khoảng cách, nhưng cách chúng phát hiện và sửa lỗi trong tín hiệu kỹ thuật số đảm bảo rằng dữ liệu vẫn ở tình trạng tốt. Mỗi loại tín hiệu đều có cả ưu điểm và nó có thể phù hợp với một ứng dụng cụ thể, từ ghi âm đến truyền dữ liệu.

Hiểu tín hiệu tương tự

Tín hiệu tương tự là một dạng sóng liên tục đại diện cho một đại lượng dao động, chẳng hạn như âm thanh hoặc ánh sáng, tỷ lệ thuận với tín hiệu gốc. Tín hiệu tương tự có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi nhất định. Do tính chất liên tục của tín hiệu tương tự, chúng dễ bị nhiễu và biến dạng hơn khi di chuyển trên khoảng cách xa hơn và thông qua các cơ chế phức tạp. Tín hiệu tương tự được sử dụng khi cần duy trì độ trung thực của tín hiệu thay đổi trơn tru. Ví dụ, bản ghi âm truyền thống. Mặc dù tín hiệu tương tự có xu hướng xấu đi dễ dàng, nhưng trong nhiều hệ thống, chúng không phải là tín hiệu duy nhất có thể được sử dụng để dễ dàng xấu đi. Phương pháp lọc và khuếch đại cũng giúp duy trì chất lượng tín hiệu.

Giới thiệu về tín hiệu kỹ thuật số

Dữ liệu được biểu thị bởi tín hiệu kỹ thuật số được biểu diễn dưới dạng các giá trị rời rạc, thường ở dạng mã nhị phân bao gồm các dãy 0 và 1. Tín hiệu kỹ thuật số giúp tương đối dễ dàng sửa lỗi và duy trì tính toàn vẹn của tín hiệu trong quá trình truyền dữ liệu. Các hệ thống kỹ thuật số sử dụng lấy mẫu và định lượng để chuyển đổi dạng sóng tương tự thành dữ liệu kỹ thuật số, có thể mất một số chi tiết tùy thuộc vào tốc độ lấy mẫu và độ phân giải. Xem xét tất cả các ưu điểm, chẳng hạn như độ tin cậy cao, Dung lượng lưu trữ hiệu quả Kỹ thuật tích hợp tín hiệu và xử lý Do đó, tín hiệu kỹ thuật số được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực công nghệ đương đại, bao gồm viễn thông, máy tính và phương tiện kỹ thuật số.

Các ứng dụng thử nghiệm điển hình của tín hiệu tương tự với tín hiệu kỹ thuật số

Một loạt các kịch bản kiểm tra và phân tích âm thanh hoặc độ rung yêu cầu độ trung thực tối đa trong tín hiệu tương tự. Nói cách khác, Các tình huống như kiểm tra micrô Dạng sóng tương tự được yêu cầu ở dạng trung thực và chính xác. Một dạng khác là tín hiệu kỹ thuật số, lý tưởng, đặc biệt là trong các hệ thống viễn thông tự động hoặc có thể mở rộng. Chẩn đoán mạch và môi trường thử nghiệm do phần mềm xác định Đương nhiên. Các tín hiệu này có thể được xử lý kỹ thuật số để phát hiện lỗi và phân tích dữ liệu. Do đó, việc lựa chọn giữa kiểm tra tương tự và kỹ thuật số dựa trên yêu cầu về độ chính xác hoặc độ phân giải và tích hợp với các công nghệ kiểm tra hiện đại.